Distributed Programming dengan Python

Author: · Published: February 28, 2007 · Category: Pemrograman Python 

Untuk menyelesaikan masalah yang rumit, satu komputer saja tidak cukup. Kita dapat meminta komputer-komputer lain untuk membantu kita.Komputer secara sederhana digunakan untuk membantu memecahkan masalah manusia. Mulai dari masalah yang sederhana sampai masalah yang kompleks. Pemecahan masalah sederhana tentu mudah saja. Manusia meminta bantuan komputer karena komputer dapat mengerjakannya lebih cepat dan kemungkinan kesalahan lebih kecil. Untuk menyelesaikan masalah sederhana, satu proses atau satu komputer saja sudah dapat diandalkan. Sebagai contoh, menghitung rata-rata penjualan produk di berbagai wilayah di Indonesia. Tanpa komputer pun, masalah tersebut bisa diselesaikan. Tapi, silakan bayangkan masalah pencarian bilangan prima terbesar. Manusia mungkin dapat memberikan gambaran umum simulasi dengan berbagai tekniknya, atau rumus-rumus yang dibutuhkan, namun, untuk detail dan segala kemungkinannya, sangat susah (dan hampir tidak mungkin) dikerjakan olehseorang manusia. Menggunakan satu superkomputer untuk menghitung tentu boleh-boleh saja. Namun, harga satu superkomputer sangatlah mahal. Dan sebenarnya, kita memiliki pilihan lain untuk menyelesaikan masalah tersebut: distributed programming atau distributed application.

Download Tulisan Lengkap: noprianto-distributed.zip

Related Articles

  1. Parallel Computing di Python dengan PYRO
  2. Polemik Masalah Keamanan TI KPU
  3. Teknik dan Logika Pemrograman
  4. Shared Library di Linux
  5. Sistem yang Bersih
  6. Linux Tanpa Command Line
  7. ERP Infrastruktur Vital sebuah Industri
  8. Membangun Search Engine dengan namazu
  9. Regex menggunakan VB.NE
  10. Trend SuperKomputer di Dunia