Pengertian Datawarehouse
Author: Muhammad Subhan · Published: November 10, 2009 · Category: Database, Datamining, Komputer Dasar
Datawarehouse adalah kumpulan macam-macam data yang subject oriented, integrated, time variant, dan nonvolatile. dalam mendukung proses pembuatan keputusan.
Karakteristik Datawarehouse :
subject oriented, integrated, time variant, non volatile
Sejarah Datawarehouse:
Arsitektur datawarehouse, lapisan-lapisan arsitektur datawarehouse
Tujuan datawarehouse
OLAP dan OLTP dalam datawarehouse, dan perbedaan olap dan oltp.
Metode pendekatan datawarehouse, penyimpanan dalam datawarehouse,
Dimensional dan Normalisasi Denormalisasi dalam datawarehouse.
Tingkat – tingkat kebutuhan datawarehouse
Komponen penting datawarehouse, data source, akuisisi, aggregation, Cleansing datawarehouse
3 model datawarehouse.
Download Tulisan Lengkap: Subhan-Pengertian-Datawarehouse.pdf
Related Articles
- Integrated Circuit – IC
- Cara Praktis Merancang Database
- Normalisasi (Bag.1)
- Mengenal Microsoft Data Access Components (MDAC)
- Normalisasi Database
- Multimedia Instructional Design – 3. Interface Design
- Pengantar OOAD
- Arsitektur Keamanan Teknologi Informasi
- Multimedia Instructional Design – 1. Photoshop Basic
- Penyimpan Data Operasional
- Mengenal Protokol VoIP: SIP
- Penyeragaman Data dan Penggunaan Fungsi TRANSLATE
- Membuat Data Model untuk Data Warehouse
- Pengantar Pemrograman Berbasis Aspek
- Belajar Assembly
- Secure Intranet
- Implementasi Java Real Time
- Input-Output (I/O)
- Refleksi Perkembangan Teknologi Informasi Dalam Dunia Perbankan
- Mengenal Konsep Bitrate untuk Audio-Video

