Penerapan Forward Selection Pada Support Vector Machine untuk Klasifikasi Kanker Payudara

Author: · Published: December 16, 2017 · Category: Data Mining 

Prihananto Joko

Kanker payudara adalah kanker yang paling sering didiagnosis dan merupakan penyebab utama kematian pada wanita di seluruh dunia, sekitar 23% (1,38 juta) total kasus kanker payudara baru dan 14% (458.400) dari total kematian akibat kanker pada tahun 2008.  Keakuratan ahli radiologi dalam melakukan klasifikasi hasil citra mammogram termasuk tumor jinak (benign) atau tumor ganas/ kanker (malignant) bervariasi, antara 65%-85%, ini dipengaruhi oleh beberapa faktor, misalnya kualitas citra yang kurang baik dan kelelahan mata. Untuk mendukung keputusan ahli radiologi dalam melakukan klasifikasi jenis tumor pada payudara, maka digunakan metode klasifikasi machine learning atau dataminingSupport Vector Machine (SVM) adalah salah satu metode klasifikasi yang sering digunakan, dengan akurasi klasifikasi yang tinggi dan dapat dengan baik melakukan klasifikasi pada data yang tidak terpisah secara linier. Namun, fitur- fitur pada dataset yang digunakan tidak semuanya memiliki kontribusi terhadap peningkatan akurasi klasifikasi, oleh karena itu fitur- fitur pada dataset harus diseleksi menggunakan forward feature selection, sehingga fitur yang digunakan pada proses klasifikasi hanya fitur- fitur yang relevan dan memiliki kontribusi terhadap peningkatan akurasi klasifikasi. Penerapan seleksi fitur forward selection pada SVM terbukti berpengaruh terhadap peningkatan akurasi klasifikasi yang signifikan, peningkatan klasifikasi rata- rata sebesar 10.44%. Tanpa penerapan forward selection pada SVM untuk klasifikasi dataset MIAS akurasi rata- rata tercatat hanya 77.14%, namun setelah penerapan forward selection pada klasifier SVM, akurasi rata-rata meningkat menjadi 87.57%.

Download Tulisan Lengkap: svm-kanker-payudara.pdf

Related Articles

  1. Komputasi Paralel: Graph Tak Berarah Menggunakan Adjacency Matrix
  2. Dataset Berbasis Cloud Computing Dengan Layanan Socrata
  3. VMware vs VirtualBox
  4. Mengoptimalkan Feature SQL 2008 Dengan Visual Basic 10 (Table Value Parameters)
  5. Manajemen Switch dan Virtual LAN
  6. Wireless pada MikroTik RouterOS™
  7. Setting Mikrotik Hotspot via VMware
  8. Tutorial Install Joomla versi 2.5.7
  9. Menggunakan Fitur Workplan dalam Modul HP PPM Project Management
  10. Fitur – Fitur Network View
  11. Langkah Instalasi Mikrotik RouterOS
  12. Apakah itu Zoho ?
  13. Instalasi Mikrotik Versi 5.20 pada VirtualBox
  14. Mengenal iTunes dan Cara Instalasinya
  15. Mencoba 8 Fitur Baru Windows 8
  16. Fitur-Fitur Pada Wireshark
  17. Install Team Viewer 8
  18. Menjadi Programmer Handal dengan VB.NET (1)
  19. Mengaktifkan Fitur RSS di Open Journals Systems
  20. Mengenal Pengaturan Search pada Table Setup di PHPMaker