Sentiment Analysis dengan Blazor Hybrid dan Azure Open AI

Author: · Published: November 22, 2025 · Category: Pemrograman .NET, Pemrograman C#, Pemrograman Mobile 

Junindar

Sentiment Analysis pada OpenAI adalah kemampuan AI untuk memahami dan mengevaluasi emosi yang terkandung dalam sebuah teks. Dengan memanfaatkan Large Language Model / LLM seperti GPT, sistem ini mampu menentukan apakah sebuah pernyataan bersentimen positif, negatif, atau netral. Lebih dari itu, model juga dapat menangkap nuansa emosional yang lebih kompleks, seperti frustrasi, kegembiraan, kekecewaan, kekhawatiran, atau bahkan sarkasme. Hal ini membuat Sentiment Analysis sangat berguna untuk memahami opini dan respons manusia dalam bentuk teks.
Berbeda dengan metode tradisional yang hanya mengandalkan keyword atau rule-based approach, Sentiment Analysis berbasis OpenAI bekerja dengan memahami konteks penuh dari sebuah kalimat. GPT mempertimbangkan struktur kalimat, hubungan antar kalimat, intensitas emosi, serta gaya bahasa, sehingga dapat menafsirkan teks secara lebih natural. Pendekatan ini memungkinkan AI mengenali sentiment bahkan dalam teks yang ambigu, informal, atau panjang dengan berbagai macam perasaan yang bercampur.
Dalam artikel ini, kita akan membahas langkah-langkah secara bertahap untuk membangun aplikasi sentiment analysis menggunakan teknologi Open AI. Kita akan mempelajari cara mengirim teks ke model AI, bagaimana model tersebut menilai sentimen, dan cara menampilkan hasil analisis secara mudah dipahami. Dengan mengikuti tutorial ini, pembaca tidak hanya belajar membuat aplikasi analisis sentimen, tetapi juga memahami konsep dasar bagaimana AI dapat membaca dan memahami emosi manusia melalui teks. Hasil akhirnya adalah sebuah aplikasi yang interaktif, informatif, dan bisa digunakan untuk berbagai keperluan analisis data teks.

jun-BlazorHybrid-Sentimen Analysis-IntroductionDownload

Related Articles

  1. Sentiment Analysis dengan Blazor Hybrid dan Azure Open AI -Part II
  2. Mengenal Chat GPT: Era Baru Transformasi dengan Kecerdasan Buatan
  3. Telegram Bot Framework dan Azure Open AI
  4. Membangun ChatBot dengan Blazor Hybrid dan Azure Open AI
  5. Membangun ChatBot dengan Blazor Hybrid dan Azure Open AI (Part II – Chat History)
  6. AutoText di Microsoft Word 2007
  7. Telegram Bot Framework dan Azure AI Translator
  8. Membangun ChatBot dengan Blazor Hybrid dan Azure Open AI – (Part III – Multi Session)
  9. Penerjemah Bahasa Menggunakan PHP
  10. Matematika Terapan
  11. Pengenalan Telegram.Bot Pada C#
  12. Dasar-Dasar Pemrograman Java
  13. Instalasi Dan Konfigurasi Web Server Debian Lenny
  14. Pengantar Multimedia untuk Media Pembelajaran Bagian 1
  15. Monitoring HTTP dan DNS Menggunakan Wireshark
  16. Monitoring Protokol FTP Menggunakan Wireshark
  17. Membuat Aplikasi Input Data dengan menggunakan Appsheet
  18. Konfigurasi DNS Server
  19. Pengenalan Microsoft Bot Framework
  20. Mengenal Aplikasi Pengelolaan Jurnal secara Elektronik