Teknik Data Mining : Algoritma K-Means Clustering

Author: · Published: May 8, 2018 · Category: Data Mining, Database 

Basis data/database secara sederhana dapat diartikan sebagai gudang data. Tumpukan data pada basis data dapat diolah dengan memanfaatkan teknologi data mining untuk menghasilkan pengetahuan menarik/bermanfaat yang selama ini tidak diketahui secara manual. Salah satu teknik data mining adalah clustering. Algoritma K-Means Clustering sebagai salah satu metode yang mempartisi data ke dalam bentuk satu atau lebih cluster atau kelompok, sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan dalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai karakteristik yang berbeda dikelompokkan ke dalam kelompok yang lain. Kelompok atau cluster yang didapat merupakan pengetahuan/informasi yang bermanfaat bagi pengguna kebijakan dalam proses pengambilan keputusan.

Baca selengkapnya di sini : algoritma k-means clustering

(Visited 6,271 times, 1 visits today)

Related Articles

  1. Teknik Data Mining: Algoritma C 4.5
  2. Spiralisasi Pengetahuan: Teknik Menghidupkan Pengetahuan Kita
  3. Aplikasi Data Mining
  4. Konsep Data Mining
  5. Clustering Komputer Server
  6. Algoritma Backward Chaining pada Rule-Based Expert System
  7. Pengenalan WEB API (ASP.NET CORE)
  8. Algoritma Matematika
  9. Algoritma dan Pemrograman Dengan C++
  10. Konsep Dasar Data Science
  11. Advanced Encryption Standard (AES)
  12. MD5 (Message-Digest algortihm 5)
  13. Mengenal Gerbang Logika
  14. Cepat Mahir Algoritma dalam Bahasa C
  15. Visualisasi Metode Pengurutan
  16. Menyalin Tabel dan Field dari Dalam Project PHPMaker
  17. Konsep Virtualisasi
  18. Checksum CRC32
  19. VLAN
  20. Penerapan Knowledge Management di Organisasi