Teknik Data Mining : Algoritma K-Means Clustering

Author: · Published: May 8, 2018 · Category: Data Mining, Database 

Basis data/database secara sederhana dapat diartikan sebagai gudang data. Tumpukan data pada basis data dapat diolah dengan memanfaatkan teknologi data mining untuk menghasilkan pengetahuan menarik/bermanfaat yang selama ini tidak diketahui secara manual. Salah satu teknik data mining adalah clustering. Algoritma K-Means Clustering sebagai salah satu metode yang mempartisi data ke dalam bentuk satu atau lebih cluster atau kelompok, sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan dalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai karakteristik yang berbeda dikelompokkan ke dalam kelompok yang lain. Kelompok atau cluster yang didapat merupakan pengetahuan/informasi yang bermanfaat bagi pengguna kebijakan dalam proses pengambilan keputusan.

Baca selengkapnya di sini : algoritma k-means clustering

Related Articles

  1. Teknik Data Mining: Algoritma C 4.5
  2. Spiralisasi Pengetahuan: Teknik Menghidupkan Pengetahuan Kita
  3. Algoritma Backward Chaining pada Rule-Based Expert System
  4. Algoritma Matematika
  5. Clustering Komputer Server
  6. Pengenalan WEB API (ASP.NET CORE)
  7. Algoritma dan Pemrograman Dengan C++
  8. Aplikasi Data Mining
  9. Mengenal Gerbang Logika
  10. Konsep Dasar Data Science
  11. MD5 (Message-Digest algortihm 5)
  12. Menyalin Tabel dan Field dari Dalam Project PHPMaker
  13. Advanced Encryption Standard (AES)
  14. Konsep Data Mining
  15. VLAN
  16. MD5 dan SHA-1 ( Kriptografi Dengan Fungsi Hash )
  17. Pengertian Singkat Tentang Sniffing
  18. Konsep Virtualisasi
  19. Checksum CRC32
  20. Visualisasi Metode Pengurutan