Teknik Data Mining : Algoritma K-Means Clustering

Author: · Published: May 8, 2018 · Category: Data Mining, Database 

Basis data/database secara sederhana dapat diartikan sebagai gudang data. Tumpukan data pada basis data dapat diolah dengan memanfaatkan teknologi data mining untuk menghasilkan pengetahuan menarik/bermanfaat yang selama ini tidak diketahui secara manual. Salah satu teknik data mining adalah clustering. Algoritma K-Means Clustering sebagai salah satu metode yang mempartisi data ke dalam bentuk satu atau lebih cluster atau kelompok, sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan dalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai karakteristik yang berbeda dikelompokkan ke dalam kelompok yang lain. Kelompok atau cluster yang didapat merupakan pengetahuan/informasi yang bermanfaat bagi pengguna kebijakan dalam proses pengambilan keputusan.

Baca selengkapnya di sini : algoritma k-means clustering

Related Articles

  1. Teknik Data Mining: Algoritma C 4.5
  2. Spiralisasi Pengetahuan: Teknik Menghidupkan Pengetahuan Kita
  3. Aplikasi Data Mining
  4. Algoritma Backward Chaining pada Rule-Based Expert System
  5. Clustering Komputer Server
  6. Konsep Data Mining
  7. Pengenalan WEB API (ASP.NET CORE)
  8. Algoritma Matematika
  9. Konsep Dasar Data Science
  10. Algoritma dan Pemrograman Dengan C++
  11. MD5 (Message-Digest algortihm 5)
  12. Advanced Encryption Standard (AES)
  13. Mengenal Gerbang Logika
  14. Menyalin Tabel dan Field dari Dalam Project PHPMaker
  15. VLAN
  16. Visualisasi Metode Pengurutan
  17. Pengertian Singkat Tentang Sniffing
  18. Checksum CRC32
  19. Mudahnya Implementasi MySQL Untuk Basisdata
  20. Konsep Virtualisasi