Teknik Data Mining : Algoritma K-Means Clustering

Author: · Published: May 8, 2018 · Category: Data Mining, Database 

Basis data/database secara sederhana dapat diartikan sebagai gudang data. Tumpukan data pada basis data dapat diolah dengan memanfaatkan teknologi data mining untuk menghasilkan pengetahuan menarik/bermanfaat yang selama ini tidak diketahui secara manual. Salah satu teknik data mining adalah clustering. Algoritma K-Means Clustering sebagai salah satu metode yang mempartisi data ke dalam bentuk satu atau lebih cluster atau kelompok, sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan dalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai karakteristik yang berbeda dikelompokkan ke dalam kelompok yang lain. Kelompok atau cluster yang didapat merupakan pengetahuan/informasi yang bermanfaat bagi pengguna kebijakan dalam proses pengambilan keputusan.

Baca selengkapnya di sini : algoritma k-means clustering

Related Articles

  1. Teknik Data Mining: Algoritma C 4.5
  2. Aplikasi Data Mining
  3. Spiralisasi Pengetahuan: Teknik Menghidupkan Pengetahuan Kita
  4. Konsep Data Mining
  5. Clustering Komputer Server
  6. Algoritma Backward Chaining pada Rule-Based Expert System
  7. Pengenalan WEB API (ASP.NET CORE)
  8. Algoritma dan Pemrograman Dengan C++
  9. Algoritma Matematika
  10. Konsep Dasar Data Science
  11. Advanced Encryption Standard (AES)
  12. Cepat Mahir Algoritma dalam Bahasa C
  13. MD5 (Message-Digest algortihm 5)
  14. Visualisasi Metode Pengurutan
  15. Mengenal Gerbang Logika
  16. Konsep Virtualisasi
  17. Checksum CRC32
  18. Mudahnya Implementasi MySQL Untuk Basisdata
  19. Penerapan Knowledge Management di Organisasi
  20. Menyalin Tabel dan Field dari Dalam Project PHPMaker