Teknik Data Mining : Algoritma K-Means Clustering
Author: Agus Nur Khomarudin · Published: May 8, 2018 · Category: Data Mining, Database
Basis data/database secara sederhana dapat diartikan sebagai gudang data. Tumpukan data pada basis data dapat diolah dengan memanfaatkan teknologi data mining untuk menghasilkan pengetahuan menarik/bermanfaat yang selama ini tidak diketahui secara manual. Salah satu teknik data mining adalah clustering. Algoritma K-Means Clustering sebagai salah satu metode yang mempartisi data ke dalam bentuk satu atau lebih cluster atau kelompok, sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan dalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai karakteristik yang berbeda dikelompokkan ke dalam kelompok yang lain. Kelompok atau cluster yang didapat merupakan pengetahuan/informasi yang bermanfaat bagi pengguna kebijakan dalam proses pengambilan keputusan.
Baca selengkapnya di sini : algoritma k-means clustering
Related Articles
- Teknik Data Mining: Algoritma C 4.5
- Aplikasi Data Mining
- Konsep Data Mining
- Clustering Komputer Server
- Algoritma Backward Chaining pada Rule-Based Expert System
- Spiralisasi Pengetahuan: Teknik Menghidupkan Pengetahuan Kita
- Pengenalan WEB API (ASP.NET CORE)
- Cepat Mahir Algoritma dalam Bahasa C
- Algoritma dan Pemrograman Dengan C++
- Advanced Encryption Standard (AES)
- Konsep Dasar Data Science
- Algoritma Matematika
- Visualisasi Metode Pengurutan
- MD5 (Message-Digest algortihm 5)
- Mudahnya Implementasi MySQL Untuk Basisdata
- Konsep Virtualisasi
- Penerapan Knowledge Management di Organisasi
- Checksum CRC32
- Pembuatan If dan Case pada Pascal
- Mengenal Gerbang Logika