Teknik Data Mining : Algoritma K-Means Clustering

Author: · Published: May 8, 2018 · Category: Data Mining, Database 

Basis data/database secara sederhana dapat diartikan sebagai gudang data. Tumpukan data pada basis data dapat diolah dengan memanfaatkan teknologi data mining untuk menghasilkan pengetahuan menarik/bermanfaat yang selama ini tidak diketahui secara manual. Salah satu teknik data mining adalah clustering. Algoritma K-Means Clustering sebagai salah satu metode yang mempartisi data ke dalam bentuk satu atau lebih cluster atau kelompok, sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan dalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai karakteristik yang berbeda dikelompokkan ke dalam kelompok yang lain. Kelompok atau cluster yang didapat merupakan pengetahuan/informasi yang bermanfaat bagi pengguna kebijakan dalam proses pengambilan keputusan.

Baca selengkapnya di sini : algoritma k-means clustering

Related Articles

  1. Teknik Data Mining: Algoritma C 4.5
  2. Aplikasi Data Mining
  3. Konsep Data Mining
  4. Clustering Komputer Server
  5. Algoritma Backward Chaining pada Rule-Based Expert System
  6. Spiralisasi Pengetahuan: Teknik Menghidupkan Pengetahuan Kita
  7. Pengenalan WEB API (ASP.NET CORE)
  8. Cepat Mahir Algoritma dalam Bahasa C
  9. Algoritma dan Pemrograman Dengan C++
  10. Advanced Encryption Standard (AES)
  11. Konsep Dasar Data Science
  12. Algoritma Matematika
  13. Visualisasi Metode Pengurutan
  14. MD5 (Message-Digest algortihm 5)
  15. Mudahnya Implementasi MySQL Untuk Basisdata
  16. Konsep Virtualisasi
  17. Penerapan Knowledge Management di Organisasi
  18. Checksum CRC32
  19. Pembuatan If dan Case pada Pascal
  20. Mengenal Gerbang Logika