Teknik Data Mining : Algoritma K-Means Clustering

Author: · Published: May 8, 2018 · Category: Data Mining, Database 

Basis data/database secara sederhana dapat diartikan sebagai gudang data. Tumpukan data pada basis data dapat diolah dengan memanfaatkan teknologi data mining untuk menghasilkan pengetahuan menarik/bermanfaat yang selama ini tidak diketahui secara manual. Salah satu teknik data mining adalah clustering. Algoritma K-Means Clustering sebagai salah satu metode yang mempartisi data ke dalam bentuk satu atau lebih cluster atau kelompok, sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan dalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai karakteristik yang berbeda dikelompokkan ke dalam kelompok yang lain. Kelompok atau cluster yang didapat merupakan pengetahuan/informasi yang bermanfaat bagi pengguna kebijakan dalam proses pengambilan keputusan.

Baca selengkapnya di sini : algoritma k-means clustering

Related Articles

  1. Teknik Data Mining: Algoritma C 4.5
  2. Spiralisasi Pengetahuan: Teknik Menghidupkan Pengetahuan Kita
  3. Aplikasi Data Mining
  4. Konsep Data Mining
  5. Algoritma Matematika
  6. Clustering Komputer Server
  7. Pengenalan WEB API (ASP.NET CORE)
  8. Advanced Encryption Standard (AES)
  9. MD5 (Message-Digest algortihm 5)
  10. Konsep Dasar Data Science
  11. Algoritma Backward Chaining pada Rule-Based Expert System
  12. Pengertian Singkat Tentang Sniffing
  13. Algoritma dan Pemrograman Dengan C++
  14. VLAN
  15. Membuat Presentasi bersama dengan menggunakan Google Drive
  16. Pembuatan If dan Case pada Pascal
  17. Checksum CRC32
  18. Konfigurasi Bandwidth Limitter Menggunakan MikroTik RB 750
  19. Overview Arsitektur Database Oracle
  20. Security Direktori pada Apache untuk Aplikasi Berbasis Web