Posted Articles


  1. Mengenal Big Data

    Big Data sepengetahuan saya sedang ramai dibicarakan dan dipelajari. Komunitasnya pun mulai menjamur dimana-mana. Pertama kali pada akhir bulan Juli di tahun 2016 saya mendengar istilah “Big Data”, sementara baru pada bulan Agustusnya saya mengikuti #10MeetUp yang diadakan oleh Komunitas Big Data Indonesia (IDBigData [1]) di Fakultas Teknik Universitas Diponegoro Unduh materi lebih lengkap: masfebaryanto-mengenal-bigdata

  2. Mengenal District Health Information System 2 (DHIS2)

    Beberapa kali mengikuti kegiatan yang diadakan oleh Pusat Data dan Informasi Kementerian Kesehatan, saya sedikit terpapar tentang DHIS2. District Health Information System 2 atau disingkat juga DHIS2 adalah sebuah aplikasi datawarehouse untuk mengumpulkan, memvalidasi, menganalisis, dan menampilkan.. . Unduh tulisan lengkap: masfebaryanto-mengenal-dhis2

  3. Dasar-Dasar Pemrograman Datamining di R: Interface Pemrograman Java

    Author: · Published: May 19, 2012 · Category: Datamining, Pemrograman Java 

    Selain sebagai software paket statistika, R juga merupakan lingkungan sistem pemrograman yang cukup lengkap. Artinya, R dapat digunakan sebagai alat untuk memecahkan berbagai masalah melalui pemrograman. Tentu saja masalah yang lebih tepat dipecahkan dengan R adalah yang terkait dengan analisis data dalam konteks statistika. Para developer R menyadari bahwa analisis data kuantitatif melalui statistika memerlukan […]

  4. Dasar-dasar Pemrograman Datamining di R: Plotting

    Author: · Published: April 13, 2012 · Category: Datamining 

    Sebagian besar output yang dihasilkan dalam proses datamining disajikan dalam bentuk visual baik grafik maupun diagram. Penyajian informasi secara grafis membantu para pengambil keputusan untuk memicu sense of analysis melalui pola-pola visual tertentu. Oleh sebab itu dasar-dasar plotting bagi penyaji informasi menjadi poin yang cukup penting untuk dikuasai. Kayanya library grafis di R merupakan salah […]

  5. Dasar-dasar Pemrograman Datamining di R: Pengelolaan Data

    Author: · Published: April 8, 2012 · Category: Datamining 

    R bukan hanya software paket statistik namun juga lingkungan pemrograman. R menyediakan lingkungan yang cukup lengkap bagi pengguna untuk memecahkan persoalan. Ketersediaan berbagai paket tambahan terutama interface dengan bahasa lain, koneksi database, metode statistika, dan matematika memudahkan pengguna dalam menyelesaikan persoalan tersebut. Sebelum melangkah ke datamining, prasyarat yang harus dipenuhi oleh pengguna adalah mengetahui terlebih […]

  6. Mengenal Software Statistika “R” sebagai Datamining Tool di Linux

    Author: · Published: April 6, 2012 · Category: Datamining 

    Konsep datamining baru-baru ini menjadi topik yang cukup hangat dikalangan dunia komputasi. Sebagai sebuah metode, datamining merupakan serangkaian proses penggalian informasi ke dalam database transaksi yang biasanya sudah lama dilupakan oleh pengambil keputusan. Bagaimana cara menggali informasi memerlukan berbagai aspek pengetahuan diantaranya adalah statistika. Tool statistika yang sedang naik daun dikalangan open source salah satunya […]

  7. Aplikasi Data Minning

    Author: · Published: March 14, 2011 · Category: Datamining 

    Sebagai cabang ilmu baru di bidang komputer (lihat artikel sebelumnya berjudul “Data Mining”) cukup banyak penerapan yang dapat dilakukann oleh Data Mining. Apalagi ditunjang ke-kaya-an dan ke-anekaragam-an berbagai bidang ilmu (artificial intelligence, database, statistik, pemodelan matematika, pengolahan citra dsb.) membuat penerapan data mining menjadi makin luas. Di bidang apa saja penerapan data mining dapat dilakukan? […]

  8. Konsep Data Minning

    Author: · Published: March 14, 2011 · Category: Datamining 

    Pendahuluan Sebagai cabang ilmu baru di bidang komputer (lihat artikel sebelumnya berjudul ‘Data Mining’) cukup banyak penerapan yang dapat dilakukann oleh Data Mining. Apalagi ditunjang ke-kaya-an dan ke-anekaragam-an berbagai bidang ilmu (artificial intelligence, database, statistik, pemodelan matematika, pengolahan citra dsb.) membuat penerapan data mining menjadi makin luas Download Tulisan Lengkap : Ari-konsepdataminning.pdf